H2O-Adsorb: Plataforma Digital Inteligente para el Análisis de Contaminantes y Adsorbentes en Ecosistemas Acuáticos Superficiales

Objetivo General: Implementar una plataforma digital inteligente que integre información geoespacial dinámica de contaminantes del agua reportados en cuerpos acuáticos a lo largo de Chile, y emplee algoritmos predictivos para recomendar las mejores opciones de materiales adsorbentes según las características del sistema a tratar, con el fin de apoyar decisiones técnicas informadas en procesos de remediación ambiental.

Objetivos Específicos:

1. Diseñar una base de datos estructurada con capacidad de búsqueda por tipo de contaminante y por regiones reportado en aguas superficiales a lo largo de Chile y sus principales características.
2. Generar un modelo geoespacial dinámico que represente información sobre la distribución espacio-temporal y concentración de contaminantes reportados en cuerpos de aguas superficiales a lo largo de Chile usando Python para facilitar la interacción a los usuarios con la base de datos de contaminantes.
3. Desarrollar un procedimiento teórico mediante un enfoque quimio informático para obtener una comprensión profunda de la naturaleza de las interacciones entre contaminantes del agua y materiales adsorbentes.
4. Desarrollar una interfaz digital intuitiva con visualización de mapas, gráficos e informes descargables que facilite la búsqueda y comparación de datos sobre contaminantes del agua y ofrezca recomendaciones automatizadas sobre materiales adsorbentes óptimos.