Participantes
- Centro de Investigaciones en Energía Solar CIESOL (España), centro mixto UAL-CIEMAT
- Grupo de Inv. “Automática, Robótica y Mecatrónica”. Universidad de Almería (TEP 197)
Contactos
José Domingo Álvarez Hervás (jhervas@ual.es)
María del Mar Castilla Nieto (mcastilla@ual.es)
Manuel Pérez García (mperez@ual.es)
Joaquín Alonso Montesinos (joaquin.alonso@ual.es)
Fuente de financiación:
Proyecto TED2021-131655B-I00 financiado por MCIN/ AEI /10.13039/501100011033/ y por European Union Next GenerationEU
Situación:
En curso
Resumen
Este proyecto propone la aplicación de nuevas tecnologías digitales para reducir el consumo energético de los edificios y, por tanto, conducir su huella de carbono hacia cero. Dicha transición digital se realizará mediante IoT y algoritmos de machine learning y se probará en un edificio bioclimático existente, el centro de investigación CIESOL. Será necesario: i) desarrollar un sistema de detección de anomalías junto con una herramienta de soporte basada en realidad aumentada para facilitar las comprobaciones in situ y reducir el tiempo necesario para las tareas de mantenimiento. Este sistema utilizará técnicas basadas en datos y conocimiento para comprobar, en tiempo real, el funcionamiento de los principales sistemas y dispositivos del edificio, ii) caracterizar el comportamiento de los usuarios en el interior del edificio mediante una estrategia de seguimiento de la ocupación compuesta por anclajes, etiquetas y cámaras, y utilizando machine learning para obtener modelos del comportamiento de los usuarios, iii) predecir la irradiación solar utilizando datos de un piranómetro y machine learning junto con la predicción de la producción de los paneles fotovoltaicos mediante vídeo adquirido por una cámara que se utilizarán para detectar la cantidad de polvo en los mismos.